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Gobernanza de la IA

Promueve una adopción responsable de la IA

Administra los sistemas de inteligencia artificial y mitiga el riesgo para demostrar confianza.

  • Mantén un inventario de aprendizaje automático y tecnología de IA en todo tu negocio
  • Evalúa los prejuicios, la imparcialidad y la transparencia de los modelos de IA frente a la legislación y los marcos globales
  • Evalúa casos prácticos, riesgos superficiales y controla cada fase de la toma de decisiones del desarrollo de la IA

Gráfico que representa widgets del módulo Gobernanza de la IA.

Amplía tus programas de privacidad, seguridad y gobernanza de datos en tu uso de la IA

A medida que se expande la adopción de la IA, las empresas deben promulgar una gobernanza proactiva de la IA con objeto de impulsar el uso responsable de los datos en toda la organización. Conoce dónde se utiliza, desarrolla o adquiere la IA o el aprendizaje automático a partir de un inventario de tecnología de IA, integraciones de MLOps y flujos de trabajo para el cumplimiento y la gestión de riesgos.

Gráfico que representa una tabla de proyectos de IA y sus fases.

A medida que las partes interesadas del negocio comienzan a adoptar la IA generativa, las empresas requieren un marco de gobernanza de IA que desglose los silos de datos y garantice una supervisión fluida. Escala la gobernanza de la IA mediante evaluaciones de entrada rápidas y saca a la luz el riesgo potencial para los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida.

Gráfico que muestra los detalles del inventario de 2 modelos separados y los datos que están relacionados con ellos.

La inteligencia artificial introduce riesgos complejos en toda tu organización, desde riesgos conocidos en el ámbito de la privacidad, ciberseguridad y GRC hasta riesgos éticos de IA más incipientes como la deriva del modelo, la equidad y la transparencia. Evalúa la IA frente a las políticas de uso responsable que se hayan establecido en tu empresa, así como los requisitos y marcos normativos a nivel global con el fin de garantizar una supervisión eficaz.

Gráfico que representa tablas de riesgos y controles de IA, y elementos de datos para cada uno de estos factores.

Cliente destacado:

Queremos ampliar nuestro trabajo en gobernanza de la IA, además de los componentes y la estructura existentes de nuestro programa de privacidad, y asociarnos con OneTrust para llevar todo esto a cabo.
Head of Privacy by Design, Empresa de telecomunicaciones

 Cumple con los requisitos normativos emergentes en cuanto a la IA y genera confianza

Marco de gestión de riesgos del NIST

Obtén una comprensión más profunda de los sistemas de IA, identifica los riesgos potenciales y desarrolla estrategias para mitigar estos riesgos de acuerdo con el marco de gestión de riesgos de IA del NIST. 

OCDE

Evalúa los sistemas de IA a partir de la lista de verificación del Marco de la OCDE para la clasificación de sistemas de IA y aborda las lagunas de acuerdo con cada uno de los principios.  

Ley de IA de la UE

Evalúa los riesgos de los proyectos de acuerdo con las categorías de riesgo de la Ley de IA de la UE, realiza evaluaciones de conformidad y demuestra transparencia.

Insignia de colaborador fundacional de la IAPP

Centro para la gobernanza de la IA de la IAPP: colaborador fundacional

Como colaborador fundacional del Centro para la gobernanza de la IA, demostramos un claro compromiso con la implementación ética y segura de la IA.

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