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Governança de IA

Promova a adoção responsável da IA

Gerencie sistemas de inteligência artificial, reduza os riscos e demonstre confiança

  • Mantenha um inventário de tecnologias de aprendizagem de máquina e IA em toda a sua empresa. 
  • Avalie modelos de IA quanto a vieses, justiça e transparência, com base em leis e estruturas regulatórias internacionais. 
  • Avalie casos de uso, exponha os riscos e gestione todas as fases de tomada de decisão no desenvolvimento da IA. 

Imagem mostrando widgets do módulo Governança de IA

Amplie seus programas de privacidade, segurança e governança de dados para incorporar o uso da IA

À medida em que a adoção da IA se expande, as empresas têm maior necessidade de implementar uma governança proativa dessa tecnologia, de forma a promover o uso responsável dos dados em toda a organização. Saiba onde a inteligência artificial e a aprendizagem de máquina estão sendo usadas, construídas ou adquiridas, por meio de um inventário de tecnologias, integrações MLOps e fluxos de trabalho de conformidade e gestão de riscos.

Imagem representando uma tabela de projetos de IA e seus estágios

À medida em que as empresas, seus fornecedores e demais partes interessadas começam a adotar a IA generativa, é importante dispor de uma estrutura de governança que decomponha os silos de dados e permita uma supervisão tranquila. Dimensione o processo de governança de IA com o apoio de processos simples de avaliação de admissão e exponha riscos potenciais para os sistemas de IA durante todo o ciclo de vida da tecnologia.

Imagem representando detalhes de inventário para dois modelos e os dados relacionados a eles

A inteligência artificial traz riscos complexos para a empresa inteira, desde ameaças conhecidas à privacidade, segurança cibernética e GRC até riscos éticos que têm se materializado mais recentemente, envolvendo aspectos como justiça, transparência e desvios em modelos. Avalie a IA em relação às políticas de uso responsável estabelecidas pela sua empresa e também aos requisitos e estruturas regulatórias internacionais, assegurando uma supervisão eficiente. 

Imagem representando tabelas de riscos e controles de IA e seus elementos de dados

Destaque do cliente

Nosso plano é ampliar nosso trabalho em governança de IA partindo dos componentes e estruturas do programa de privacidade já existente. Fizemos uma parceria com a OneTrust para conduzir esse processo.
Head of Privacy by Design, empresa de telecomunicações

 Atenda aos novos requisitos legais para a IA e crie confiança

NIST RMF

Tenha uma compreensão mais profunda dos sistemas de IA, identifique riscos potenciais e desenvolva estratégias para mitigá-los de acordo com a estrutura de gerenciamento de risco (RMF, Risk Management Framework) em IA do NIST. 

OCDE

Avalie os sistemas de IA com base na estrutura de classificação de sistemas de IA da OCDE e faça os ajustes necessários de acordo com cada um dos princípios.  

Lei de IA da UE

Avalie os riscos dos projetos de acordo com as categorias definidas pela legislação europeia, faça avaliações de conformidade e demonstre transparência. 

Distintivo de apoiador-fundador do IAPP

Apoiador-fundador do Centro de Governança de IA da IAPP

Como apoiadores desde a concepção do Centro de Governança de IA da Associação Internacional de Profissionais de Privacidade, reforçamos nosso compromisso com a implementação ética e segura da inteligência artificial.

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