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IA - Gouvernance

Encourager l’adoption responsable de l’IA

Gérer les systèmes d’intelligence artificielle et atténuer les risques pour inspirer la confiance.

  • Entretenez un inventaire des technologies d’apprentissage automatique (machine learning) et d’IA dans l’ensemble de votre entreprise 
  • Évaluez les modèles d’IA en termes de biais, d’équité et de transparence par rapport aux lois et aux cadres de référence mondiaux 
  • Évaluez les cas d’utilisation, mettez les risques en évidence et pilotez chaque phase de prise de décision du développement de l’IA 

Graphique représentant les widgets du module de gouvernance de l’IA

Étendre ses programmes de protection des données personnelles, de sécurité et de gouvernance à son utilisation de l’IA

À mesure que l’utilisation de l’IA s’étend, les entreprises doivent adopter une gouvernance proactive pour favoriser une utilisation responsable des données dans l’ensemble de leur organisation. Sachez où l’IA/ML est utilisée, construite ou achetée grâce à un inventaire de technologies d’IA, d’intégrations MLOps et de workflows pour la conformité et la gestion des risques.

Graphique représentant un tableau de projets d’IA avec leurs étapes

Alors que chacun commence à adopter l’IA générative, les entreprises ont besoin d’un cadre de référence en matière de gouvernance de l’IA qui décompose les silos de données et permet une supervision aisée. Faites grandir votre gouvernance de l’IA grâce à des évaluations allégées et mettez en évidence les risques potentiels liés aux systèmes d’IA tout au long du cycle de vie de l’IA.

Graphique avec des informations sur 2 modèles distincts et les données associées

L’intelligence artificielle introduit des risques complexes dans l’ensemble de votre organisation. Certains, en matière de protection des données personnelles, de cybersécurité, de GRC ou liés à l’éthique, sont connus. D’autres, directement liés à l’IA, sont nouveaux, tels que la dérive des modèles ou liés à l’équité et à la transparence. Évaluez l’IA par rapport aux politiques d’utilisation responsable établies par votre entreprise, ainsi qu’aux exigences et cadres réglementaires mondiaux pour assurer une supervision efficace. 

Graphique présentant des tableaux de risques liés à l’IA et les mesures et éléments de données associés

IA - GOUVERNANCE
mars 19, 2024

IA Act : quelle solution pour une bonne gouvernance et maîtrise des risques ?

IA ACT WEBINAR

Témoignage client

Nous cherchons à étendre notre gouvernance de l’IA en plus des composants et de la structure existants de notre programme de protection des données personnelles. Notre partenariat avec OneTrust nous aide à y parvenir.
Head of Privacy by Design, Société de télécommunications

 Répondre aux exigences des réglementations émergentes sur l’IA et construire la confiance

NIST RMF

Comprenez mieux les systèmes d’IA, identifiez les risques potentiels et développez des stratégies pour les atténuer conformément au cadre AI RMF du NIST. 

OCDE

Évaluez les systèmes d’IA avec la check-list du cadre de référence de l’OCDE pour la classification des systèmes d’IA et traitez les écarts par rapport à chaque principe.  

Loi sur l’IA de l’UE

Évaluez les risques de vos projets selon les catégories de risques de la loi européenne sur l’IA, menez des évaluations de conformité et faites preuve de transparence. 

Badge  de partenaire fondateur de l’IAPP

IAPP AI Governance Center – partenaire fondateur

En tant que partenaire fondateur du centre de gouvernance de l’IA à l’IAPP, nous élargissons notre engagement en faveur d’un déploiement éthique et sûr de l’IA.

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Gestion des risques tiers

Créez, adaptez et automatisez votre programme de gestion des risque tiers pour gagner la confiance et pour maintenir la continuité des activités dans le temps.

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Avec la solution OneTrust de gestion du consentement et des préférences utilisateur, améliorez la personnalisation pour inspirer confiance et démontrez votre conformité en termes de protection des données personnelles.

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