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Trasforma il tuo programma di privacy da una semplice iniziativa di conformità a un elemento fondamentale per costruire un rapporto di fiducia con il cliente

Segui le quattro fasi del modello di maturità della privacy dei dati per capire come il tuo programma di privacy può andare oltre la conformità e la mitigazione dei rischi per iniziare a ottenere un rapporto di fiducia con il cliente e vantaggi aziendali

Ojas Rege
Direttore generale, Privacy & Data Governance
5 febbraio 2024

Privacy professionals meeting with clients in an office lounge.

La privacy dei dati si sta trasformando da una semplice iniziativa di conformità normativa a un elemento fondamentale per costruire un rapporto di fiducia con il cliente. Il valore aziendale principale dei programmi di privacy dei dati in fase iniziale è mitigare i rischi garantendo la conformità con le normative esterne e le policy interne. Man mano che i programmi maturano, anche la privacy dei dati diventa un fattore strategico nella costruzione di rapporti di fiducia con i clienti. 

Quando un individuo si fida del fatto che un'azienda stia utilizzando i propri dati in modo responsabile, è disposto a condividerne di più, il che consente all'azienda di aumentare l’engagement, la fedeltà e il valore dei clienti. Questo circolo virtuoso di guadagni, conservazione e rafforzamento della fiducia dei clienti nello sfruttare al meglio il valore dei dati è l'obiettivo strategico di un programma di privacy dei dati maturo. Inoltre, l'impatto sempre più importante delle normative, l'urgenza di creare set di first-party data e la responsabilità di gestire eticamente modelli di intelligenza artificiale ad uso intensivo di dati hanno aumentato l'importanza di gestire al meglio la privacy dei dati. 

Tuttavia, una buona gestione della privacy richiede sforzi continui di perfezionamento e allineamento con le priorità aziendali. Il modello di maturità di OneTrust relativo alla privacy dei dati prevede quattro fasi. Le prime fasi sono in gran parte incentrate su operazioni reattive, spesso manuali, focalizzate sul rispetto dei requisiti normativi di base. Man mano che le aziende crescono, migliorano anche i loro programmi di privacy trasformandoli da mere necessità a elementi strategici per sfruttare al massimo il valore aziendale dei dati. Diamo un'occhiata più da vicino a come puoi utilizzare questo modello per tracciare il tuo percorso verso una privacy dei dati matura. 

 

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Il modello di maturità della privacy dei dati

 

Bar graph showing the relationship between the maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

Gli obiettivi del modello di maturità della privacy dei dati sono collegare la privacy dei dati al valore aziendale, stabilire un linguaggio comune all’interno del team multidisciplinare necessario per garantire la privacy e supportare la pianificazione generale del programma e lo sviluppo di un piano di azione. Il modello consente a un'organizzazione di definire la propria strategia aziendale per la privacy dei dati e si integra ai tradizionali modelli di maturità che supportano l'esecuzione dei singoli componenti di tale strategia.

Il modello di maturità della privacy dei dati è suddiviso in quattro fasi:

  1. fase reattiva;

  2. fase proattiva;

  3. fase strategica;

  4. fase scalabile.

 

Prima fase

Bar graph showing the relationship between the first maturity stage of a data privacy program and their business value.

 

La prima fase è reattiva. In questa prima fase, le aziende non hanno programmi di privacy strutturati. In genere, reagiscono alle nuove normative non appena queste entrano in vigore e gestiscono i loro programmi sulla privacy utilizzando principalmente fogli di calcolo. Di conseguenza, i programmi non sono scalabili. Per molte aziende in questa fase, la privacy non è una priorità aziendale e i relativi programmi coprono solo le basi come la conformità dei cookie. Questo approccio reattivo alla privacy dei dati è poco efficiente e spesso fa fatica a soddisfare i requisiti normativi e aziendali.

 

Seconda fase

Bar graph showing the relationship between the first two maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

La seconda fase è proattiva. Le aziende si rivolgono sempre più spesso ai software per migliorare la gestione dei loro programmi sulla privacy. Questo cambiamento mira ad aumentare l'efficienza e a soddisfare in modo proattivo i requisiti normativi prima che diventino applicabili. In questa seconda fase, la privacy rientra tipicamente nella sfera di competenza di un senior leader legale o di conformità, supportato da un piccolo team dedicato alla privacy. Questo team lavora per sviluppare una comprensione completa di come le attività dell'organizzazione coinvolgono i dati personali. Per le aziende in questa fase, la governance di base dell'intelligenza artificiale inizia a diventare importante e il team che si occupa della privacy dispone di una relativa visibilità sulla gestione dei dati personali e sui rischi da parte di terzi. L'obiettivo principale del programma di privacy rimane garantire la conformità, ma l'organizzazione inizia a raccogliere first-party data per sostenere i programmi di marketing. 

 

Terza fase

Bar graph showing the relationship between the first three maturity stages of a data privacy program and their business value.

 

La terza è strategica. Questa fase rappresenta un cambiamento importante nel programma di privacy dei dati. I team che si occupano della privacy iniziano a disporre di processi ottimizzati e automatizzati. La responsabilizzazione non si limita alla funzione legale o di conformità, ma si applica anche alle funzioni relative alla tecnologia e al marketing. Soprattutto, la raccolta e l'utilizzo dei first-party data in modo responsabile sono considerati elementi fondamentali per mantenere i rapporti di fiducia instaurati con i clienti e migliorarli. L'organizzazione inoltre monitora e affronta in modo attivo le violazioni della privacy dei dati, stabilisce e convalida i controlli dei dati e mitiga i rischi di set di dati sensibili per la formazione sui modelli di IA.

 

Quarta fase

Bar graph showing the four stages of the data privacy maturity model and their business value.

La quarta fase è scalabile. In questa ultima fase, la privacy è considerata un elemento fondamentale del processo decisionale dell'azienda, dello sviluppo dei prodotti e della strategia aziendale complessiva. Le organizzazioni si concentrano sullo sfruttamento dei dati dei clienti a fini commerciali e sull'aumento del valore del ciclo di vita dei clienti. L'intelligenza artificiale, l'analisi comportamentale e altre tecnologie avanzate incentrate sui dati vengono utilizzate in modo responsabile, con set di dati utilizzabili in futuro e condivisione dei dati basata sul rischio. I processi sono ottimizzati e le policy sono definite a livello centrale, con un'esecuzione decentralizzata affidabile. I programmi di governance dell'IA evidenziano i potenziali problemi nelle prime fasi di sviluppo, facilitando l'innovazione e il rapido ingresso nel mercato. Di conseguenza, il programma di privacy dei dati diventa fondamentale per sfruttare al massimo il valore aziendale dei dati dei clienti.

Infographic showing the four Framework Implementation Tiers.

 

Porta il tuo programma di privacy dei dati al di là della conformità

Quando un programma di privacy dei dati matura, passa dall'essere un impegno di conformità normativa a diventare un elemento critico della fiducia dei clienti, liberando così il potenziale dei dati dei clienti per l'innovazione aziendale. La trasparenza favorisce la fiducia e, man mano che i clienti si fidano del fatto che un'organizzazione utilizzi in modo responsabile i loro dati, è probabile che ne condividano di più. Di conseguenza, l'organizzazione può trarre maggior valore da questi dati. La conformità pone le basi per stabilire la fiducia dei clienti e un programma di privacy dei dati ben sviluppato riconosce l'importanza di entrambi gli elementi. 

Lo sviluppo di un tale programma richiede tempo, dedizione e una chiara strategia e ogni organizzazione procede secondo i propri ritmi. Tuttavia, qualsiasi programma può trarre vantaggio da un cambiamento interno verso:

  • la promozione di una cultura incentrata sulla privacy;

  • la collaborazione tra team che si occupano di privacy, IT e settori specifici per integrare la privacy dei dati fin dall'inizio nei processi nuovi e in quelli esistenti;

  • la creazione di un programma flessibile in grado di adattarsi all'evoluzione delle normative e ai continui progressi tecnologici.

Il Cloud Privacy & Data Governance di OneTrust può fornire alle aziende in tutte le fasi del modello le soluzioni di cui hanno bisogno per sviluppare i loro programmi di privacy. Le organizzazioni nelle prime fasi del modello possono trarre vantaggio da Ricerca DataGuidance di OneTrust per migliorare i loro programmi con le informazioni normative più recenti e iniziare a implementare processi automatizzati per elementi importanti della privacy come il consenso all'utilizzo dei cookie e l'automazione registro dei trattamenti. Man mano che il tuo programma sulla privacy diventa sempre più consolidato, OneTrust offre soluzioni come la Data Discovery & Classification, Universal Consent & Preference Management,  e AI Governance per assistere la tua organizzazione nella promozione di un utilizzo responsabile dei dati e nella gestione dei dati personali durante l'intero ciclo di vita dell'IA. 

Parla oggi stesso con uno dei nostri esperti per scoprire come il tuo programma si adatta al modello di maturità della privacy dei dati e come può generare più valore per la tua azienda.


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