Funzionalità di AI Governance
Controlli in fase di esecuzione
L'intelligenza artificiale non è una tecnologia del futuro: è già operativa in azienda. Modelli, strumenti integrati e agenti autonomi si diffondono e si evolvono a una velocità superiore rispetto ai tradizionali processi di revisione, approvazione e governance.
I controlli in fase di esecuzione di OneTrust AI Governance contribuiscono a colmare il divario tra governance e operatività. Grazie al rilevamento continuo, l'inventario dell'IA rimane aggiornato, le policy vengono tradotte in regole applicabili automaticamente e il monitoraggio in tempo reale consente di individuare rapidamente situazioni di rischio. Il risultato è una governance integrata nei processi operativi, che accompagna l'IA nel suo funzionamento quotidiano anziché intervenire solo nei momenti di revisione.
Controlli in esecuzione sull'IA in produzione
Gestire l'IA in produzione non dovrebbe significare rallentare i team. OneTrust unisce visibilità sui sistemi, applicazione delle policy, monitoraggio continuo e controlli integrati per consentire una governance efficace senza ostacolare l'adozione dell'intelligenza artificiale.
Rilevamento continuo dell'IA e inventari in tempo reale
La governance in tempo reale richiede innanzitutto una visione accurata dei sistemi di IA presenti negli ambienti operativi. OneTrust individua le risorse di IA distribuite nei principali ambienti cloud come AWS, Azure e GCP, mediante accessi con privilegi minimi e ne registra le informazioni principali in un inventario centralizzato di governance.
Tuttavia, un semplice elenco di sistemi non è sufficiente per governare l'IA. OneTrust collega tra loro modelli, agenti, fonti dati e casi d'uso, permettendo ai team di vedere come questi elementi interagiscono e come i rischi possono propagarsi all'interno dell'organizzazione.
Grazie al rilevamento continuo, il registro rimane allineato alla realtà operativa. Audit, attività di supervisione e valutazioni del rischio si basano su informazioni aggiornate sui sistemi effettivamente in uso, mentre la riconciliazione automatizzata riduce gli oneri amministrativi legati alla gestione dell'inventario.
Applicazione automatizzata delle policy
Il generatore di policy sull'IA di OneTrust traduce le policy di governance in regole interpretabili dai sistemi e controlli applicabili, aiutando i team ad applicarle in modo coerente in diversi ambienti.
- Blocca o limita l'accesso a un set di dati sensibile quando un modello tenta di utilizzarlo.
- Attiva automaticamente una segnalazione di non conformità e avvia il processo di correzione quando emergono differenze significative nelle prestazioni tra gruppi protetti in sistemi classificati ad alto rischio.
- Segnala deviazioni o cambiamenti nel comportamento dei modelli di terze parti.
- Attiva una revisione approfondita quando cambiano in modo significativo l'utilizzo del sistema o il suo profilo di rischio.
L'intervento umano resta fondamentale quando sono necessarie valutazioni e decisioni. L'automazione aiuta invece a ridurre il tempo dedicato all'individuazione dei problemi, permettendo ai team di concentrarsi sulla risoluzione di quelli più rilevanti.
Osservabilità in fase di esecuzione
Gli inventari mostrano quali sistemi vengono utilizzati, mentre i dati operativi forniscono informazioni sul loro funzionamento. OneTrust acquisisce i segnali in esecuzione dai sistemi in cui viene utilizzata l'IA, al fine di monitorare costantemente il comportamento in produzione, evidenziare i rischi emergenti e supportare l'applicazione delle policy in tempo reale.
L'integrazione tra monitoraggio operativo e informazioni di governance consente di rilevare tempestivamente anomalie, cambiamenti di comportamento, rischi per la sicurezza e violazioni delle policy. Inoltre, fornisce le evidenze necessarie a supporto della conformità, degli audit e delle attività di controllo continuo.
- Monitora costantemente i modelli, gli agenti e l'attività dell'IA in fase di esecuzione in tutti gli ambienti di produzione.
- Misura lo stato di salute operativo utilizzando segnali di utilizzo, consumo di token, valutazioni ed efficacia dei meccanismi di protezione.
- Utilizza l'analisi dei registri e il rilevamento dei dati personali per individuare l'esposizione di dati e le violazioni delle policy.
- Converti l'attività in fase di esecuzione in evidenze operative a supporto dei team di governance, conformità e audit.
Controlli integrati con l'SDK AI Guard
Alcune organizzazioni preferiscono integrare i controlli direttamente nelle applicazioni. In questi casi, l'SDK AI Guard di OneTrust aiuta a rilevare dati sensibili nelle informazioni inviate ai modelli e nelle risposte generate, consentendo di applicare protezioni in tempo reale.
Le azioni integrate di autorizzazione, mascheramento e blocco consentono di applicare controlli direttamente nei punti in cui i dati vengono utilizzati, limitando il rischio di esposizione di informazioni sensibili e rafforzando la conformità alle policy.
Visibilità e controllo sugli agenti di IA
A differenza dei sistemi tradizionali, gli agenti possono operare autonomamente attraverso identità macchina e adattarsi man mano che i processi aziendali evolvono. OneTrust aiuta i team a sapere quali agenti sono in uso, come stanno cambiando e come si comportano una volta entrati in produzione.
Mappando le relazioni tra agenti, modelli, fonti di dati e casi d'uso, OneTrust aiuta le organizzazioni a comprendere chi o cosa ha generato una determinata azione, a contenerne gli effetti e a garantire una maggiore responsabilizzazione lungo l'intera catena decisionale.
Applicazione delle policy senza rallentare l'innovazione
Se i processi di governance non riescono a tenere il passo con la velocità dei cambiamenti, il rischio può accumularsi più rapidamente della capacità di controllo dell'organizzazione. Revisioni manuali, escalation sequenziali e valutazioni svolte a intervalli prestabiliti possono ritardare le decisioni, aumentare l'esposizione al rischio e limitare i benefici dell'adozione dell'IA.
OneTrust combina logiche di policy predefinite, dati operativi in tempo reale e instradamento automatizzato. L'obiettivo non è quello di escludere l'intervento umano dal processo di governance, bensì di ridurre il tempo che intercorre tra l'identificazione di un rischio e la relativa risposta, consentendo alla governance di operare alla velocità dell'intelligenza artificiale.
OneTrust unifica il rilevamento e l'inventario dell'IA, un generatore di policy, i controlli integrati nelle applicazioni e l'acquisizione dei segnali in fase di esecuzione in un unico livello di applicazione delle policy, garantendo una governance continua dell'IA su tutte le piattaforme.
OneTrust nominata ''Visionary'' nel rapporto Magic Quadrant™ di Gartner® del 2026 sulle piattaforme di governance dell'IA
Scopri perché Gartner ha riconosciuto OneTrust come azienda visionaria nel primo rapporto Magic Quadrant sulle piattaforme di governance dell'IA.
Domande frequenti
OneTrust adotta un approccio basato su regole applicabili automaticamente. Il generatore di policy sull'IA trasforma le policy di governance in regole interpretabili dai sistemi e in controlli operativi che possono intervenire sui dati di monitoraggio in tempo reale, nel momento e nel punto in cui si manifesta un rischio, senza dover attendere una revisione manuale.
A seconda del contesto di rischio e delle regole di governance applicabili, OneTrust può bloccare o limitare l'accesso, mascherare i dati sensibili tramite l'SDK AI Guard, attivare una revisione o un'escalation e assegnare automaticamente le violazioni al responsabile appropriato attraverso flussi di lavoro automatizzati.
OneTrust combina il rilevamento basato su cloud con l'osservabilità in fase di esecuzione. Il rilevamento identifica i modelli, gli agenti e i set di dati distribuiti, mentre l'acquisizione dei dati operativi monitora il comportamento in produzione e utilizza segnali in tempo reale per orientare le decisioni di governance.
Sì, OneTrust aiuta le organizzazioni a individuare gli agenti, a mappare le loro relazioni con modelli e dati, a monitorarne il comportamento in fase di esecuzione e a risalire alla fonte delle azioni.
L'inventario viene aggiornato attraverso un processo di rilevamento continuo anziché tramite inserimento manuale. Ciò contribuisce a garantire che gli audit, le analisi dei rischi e le decisioni in materia di applicazione delle policy riflettano l'attuale ambiente di produzione.
Altre risorse che potrebbero interessarti
Trasformare la governance in azioni pratiche