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AI Governance

Fördern Se die verantwortungsvollen Einführung von KI

Verwalten Sie Systeme der künstlichen Intelligenz und mindern Sie Risiken, um Vertrauen zu schaffen.

  • Führen Sie eine Bestandsaufnahme der Technologien für maschinelles Lernen und KI in Ihrem Unternehmen durch. 
  • Bewerten Sie KI-Modelle im Hinblick auf Bias, Fairness und Transparenz anhand globaler Gesetze und Rahmenwerke.
  • Evaluieren Sie Anwendungsfälle, decken Sie Risiken auf und steuern Sie jede Entscheidungsphase der KI-Entwicklung. 

Grafik mit den Widgets des Produktmoduls „AI Governance“

Erweitern Sie Ihre Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Programme um KI-Funktionen

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI müssen Unternehmen eine proaktive KI-Governance einführen, um die verantwortungsvolle Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen zu fördern. Mithilfe eines Verzeichnisses von KI-Technologien, MLOps-Integrationen und Workflows für Compliance und Risikomanagement wissen Sie, wo KI/ML eingesetzt, entwickelt oder beschafft wird.

Grafik mit einer Tabelle der KI-Projekte und ihrer Phasen

In dem Maße, in dem Geschäftsstakeholder beginnen, generative KI zu nutzen, benötigen Unternehmen einen KI-Governance-Rahmen, der Datensilos aufbricht und eine reibungslose Kontrolle gewährleistet. Skalieren Sie die KI-Governance mit schlanken Eingangsbewertungen und zeigen Sie potenzielle Risiken für KI-Systeme während des KI-Lebenszyklus auf.

Grafik zur Darstellung der Bestandsdetails für 2 separate Modelle und der damit verbundenen Daten

Künstliche Intelligenz birgt komplexe Risiken für Ihr Unternehmen, von bekannten Risiken in den Bereichen Datenschutz, Cybersicherheit und GRC bis hin zu neu aufkommenden KI-Ethikrisiken wie in Bezug auf Modelldrift, Fairness und Transparenz. Bewerten Sie KI im Hinblick auf die von Ihrem Unternehmen festgelegten Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit KI sowie auf die globalen rechtlichen Anforderungen und Rahmenwerke, um eine wirksame Aufsicht zu gewährleisten. 

Grafische Darstellung von Tabellen mit KI-Risiken und -Kontrollen und entsprechenden Datenelementen

AI GOVERNANCE
Januar 31, 2024

AI Playbook: praxisorientierter Leitfaden für Anbieter und Betreiber von AI

Dieses Whitepaper adressiert die Verpflichtungen von Unternehmen im Zusammenhang mit AI. Das Dokument stellt die einzelnen Unteraufgaben diverser Teams dar und erläutert wichtige Informationen für Anbieter, als auch Betreiber.

Kundenstimme

Wir planen, unsere Arbeit im Bereich der KI-Governance auf die bestehenden Komponenten und Strukturen des Datenschutzprogramms auszudehnen und dafür eine Partnerschaft mit OneTrust einzugehen.
Head of Privacy by Design, Telekommunikationsunternehmen

 Setzen Sie die neuen KI-Regularien um und schaffen Sie Vertrauen

NIST RMF

Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis von KI-Systemen, identifizieren Sie potenzielle Risiken und entwickeln Sie Strategien zur Risikominimierung in Übereinstimmung mit NIST AI RMF. 

OECD

Bewerten Sie KI-Systeme anhand der Checkliste des OECD-Rahmens für die Klassifizierung von KI-Systemen und beheben Sie Mängel bei einzelnen Grundsätzen.  

EU AI Act

Evaluieren Sie Projekte im Hinblick auf Risiken anhand der Risikokategorien des europäischen AI Act, führen Sie Konformitätsbewertungen durch und sorgen Sie für Transparenz. 

IAPP Foundational Supporter-Abzeichen

IAPP AI Governance Center – Gründungsförderer

Als Gründungsförderer des AI Governance Center erweitern wir unser Engagement für den ethischen und sicheren Einsatz von KI.

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