A medida que aumentan las expectativas de los clientes y se endurecen las leyes de privacidad de datos, los especialistas de marketing se están viendo en una situación arriesgada que ha de equilibrarse; es decir, ofrecer experiencias personalizadas a los clientes y respetar el consentimiento en cada paso del proceso. Las marcas que tienen éxito no solo cumplen con la normativa, sino que también consolidan la confianza en el mismo núcleo de su estrategia de marketing.

Por eso, el lanzamiento de Data Intelligence for Marketing por parte de Databricks es mucho más que un hito a nivel técnico. Es la prueba de que la próxima ola de marketing impulsado por datos tiene la privacidad como aspecto fundamental desde el diseño. De hecho, Databricks seleccionó a OneTrust como su partner principal en privacidad y consentimiento porque la privacidad no es un mero requisito, sino una ventaja competitiva. De esta forma, Databricks proporciona a los profesionales de marketing un mapa para recopilar, unificar y crear valiosos perfiles de datos de clientes de manera transparente.

Replanteamiento de la arquitectura de marketing en la era del consentimiento

La pila tecnológica de marketing se está rediseñando en tiempo real. Con normativas de privacidad cada vez más estrictas a nivel global y el aumento de la toma de decisiones impulsada por IA, los equipos de marketing están bajo presión para obtener más valor de los datos que pueden utilizar, a la vez que continúan siendo plenamente responsables de cómo se recopilan y activan esos datos. Por eso, la arquitectura de marketing moderna debe construirse sobre una nueva base, una base que respete el consentimiento, garantice el cumplimiento normativo y permita la personalización a escala.

Por su parte, la Data Intelligence Platform de Databricks se ha diseñado con todo esto en mente. De hecho, proporciona a las organizaciones la manera de unificar datos, revelar información clave y diseñar experiencias personalizadas sin sacrificar la privacidad. Además, al integrar las funciones de Consent & Preferences y Privacy Automation en la propia arquitectura de tu sistema, la plataforma permite el uso responsable de los datos desde el primer punto de recopilación hasta su activación.

La privacidad como promotor del rendimiento y no como concesión

Durante años, la privacidad y el marketing se han tratado como si de fuerzas opuestas se tratara. Con equipos de cumplimiento normativo por un lado, y equipos de datos y rendimiento por el otro. Eso ya no es así. En OneTrust, para nosotros la privacidad es la base de referencia para el negocio además de un acelerador. Es lo que ayuda a forjar relaciones más sólidas, datos más limpios y la fidelidad a largo plazo. Por eso mismo estamos colaborando con Databricks para ayudar a los profesionales de marketing a:

• Crear experiencias de cliente que cumplan con la normativa y prioricen la privacidad
• Gestionar y activar los datos que dispongan de consentimiento para enriquecer los perfiles de datos de clientes propios
• Ampliar la personalización de marketing con la transparencia y la privacidad en el centro de todo

Cuando se integra la privacidad en la infraestructura, en vez de agregarse como un complemento, esta deja de ser una limitación y comienza a transformarse en un impulsor del crecimiento.

Lo que nos depara el futuro

La siguiente era del marketing no se tratará únicamente de una mayor cantidad de datos. Se tratará de datos con propósito, que se utilizan con consentimiento, se rigen por el diseño y se activan de manera responsable.

Juntos, OneTrust y Databricks están ayudando a los equipos de marketing a lograrlo. Sin forzar concesiones entre la privacidad y el rendimiento, sino más bien mostrando como ambos pueden coordinarse para obtener algo mejor: un marketing que gana confianza y ofrece resultados.

¿Quieres aprender a poner en marcha la privacidad y el consentimiento en toda tu pila de marketing? Descubre cómo las soluciones OneTrust Consent & Preferences y Privacy Automation pueden ayudarte a activar estrategias responsables de datos desde cero.